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自动浓缩文章,将你从资讯爆炸时代中解救出来的app——Sum

自动浓缩文章,将你从资讯爆炸时代中解救出来的app——Sum

小说《天使与魔鬼》、《达文西密码》的作者丹.布朗在他另外一本不是那幺成功的作品《大骗局》中曾经创造出一种工作叫「汲思员」:

现在有一款 app 可以做到上述「汲思员」做的工作——Summly,只是它运作的对象并非情报单位的报告,而是网路上的新闻文章。

自动浓缩文章,将你从资讯爆炸时代中解救出来的app——Sum
 Nick D'Aloisio

Summly 能过藉由演算法从文章中汲取重点,缩短文章的内容,将长达数千字的文章浓缩成极短的篇幅,减少使用者吸收资讯所花费的时间,就像 Nick D'Aloisio 所宣称的,比 Twitter 长,但比一篇文章短得多。这款 app 甚至还吸引了李嘉诚和旗下维港投资集团的种子投资。

Summly 的前身是 Trimit——一款「摘要」程式。Nick D'Aloisio 开发这款 app 的初衷就是为了帮助使用者在资讯爆炸的今天能够快速浏览一整天的新消息。Nick D'Aloisio 说,Summly 的演算法会分析文章中的关键字、数字、名词、形容词、修饰语、句子在文章中的位置、转折语、日期、句子的语法结构等等,再将文章进行浓缩。

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打开 Summly,会觉得它的介面设计有点像 Windows Phone 的风格,除了背景图片每次都不一样、显示未读文章数之外,还会选出一篇文章放在首页。

点击右上角的向右箭号,会进入文章分类。捲动画面到最下面可以新增、编辑自己想关注的特定主题;按住方格不放可以调整先后顺序。

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点进分类之后,就可以看到「浓缩后」后的文章,横向捲动画面可以切换文章,在文章上点两下可以把内容变得稍微「长」一点,如果觉得还不够,可在此时点击画面中蓝色的右向箭号,或是更简单一点,直接将画面往下捲动,就能连结到原文的网页阅读。

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如果使用者读到感兴趣的内容,可以在文章中按住画面不放,会看到四个选项如花开般「绽放」出来,提供分享到 Twitter、Facebook、E-mail 分享和储存文章等四个功能。

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儘管程式运作起来很顺畅,但 Summly 的介面在设计上有点违反了使用者操作 iOS 6 的习惯。举例来说,将文章列表页面向下滑动后会连到原始网页,但这样的设计在内容导向的 app,例如 Twitter、Facebook、BBC、TechCrunch 等 app 通常是「更新」内容的手势。

另外一点值得注意的是 Summly 的文章来源包括许多主流媒体,然而 Summly 在这幺做的时候必须非常小心,因为它提供的「浓缩文章」服务主要目的是「减弱」读者连回原始网页的动机,作为内容拥有者的网站们很可能会因此发出抗议,甚至引发诉讼。

不仅 Summly,我们过去介绍过的 新闻集成服务「Wavii」,强调的也是透过机器学习来抓取新闻重点。

当然,Summly 的演算法不是完美无缺,有时可能也会抓错重点或是略过其实很重要的内容,我们并不知道他的準确度。而且这样的服务显然并不适合用于文学类型的文章。如果读者们对 Summly 的演算法感兴趣,可以到他们的 网页 查看更多资讯。

目前 Summly 已经获得李嘉诚、新闻集团老闆梅铎、小野洋子、Mark Pincus、艾西顿.库奇、女神卡卡经纪人 Troy Carter 等人的投资,总金额约 100 万美金。我们也可以从 Summly 网站上介绍影片中的演员来判断,这不是什幺一般高中生的规格。


Summly Launch from Summly on Vimeo.

影片中与 Nick D'Aloisio 谈话的人叫 Stephen Fry,英国知名的作家、喜剧演员,曾经参与《V 怪客》、《艾莉丝梦游仙境》和《福尔摩斯:诡影游戏》等片的演出,他本人的 Twitter 帐号超过 500 万人 follow。

儘管这类「自动化」处理资讯的方式逐渐吸引创业家投入,但就像 Nicholas Carr 在《网路让我们变笨?数位科技正在改变我们的大脑、思考与阅读行为》这本书中提到的一样,一旦习惯了这种阅读方式之后,我们的大脑会不会因此永远失去阅读长篇文章和书籍的能力呢?未来我们在网路上所读到的文章还会是它原本该有的样子吗?这些都是值得我们思考的问题。

目前 Summly 只有 iPhone 版,不过根据他们网站上的消息,Android 版应该会在不久后问世。

相关连结
Summly 网站:summly.com
Summly 下载连结:Summly

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